.read_excel() 方法

读取excel

• sheet_name可以是int类型，就是按照数字来读取工作表。也可以是str类型，就是输入表的名称，读取这个工作表

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0)
df2 = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name='Sheet1')

print(df)
print(df2)

指定哪几行作为表头

• header 可以指定哪几行作为表

  使用.columns 打印查看列信息

df = pd.read_excel('crm接口.xlsx', sheet_name = 0, header = [0,1])
print(df)
print(df.columns)

自定义表头

• names 可以自定义表头，会替代原来的列表头，长度必须和原来的一样

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name = 0, names=['自定义1','自定义2','自定义3','自定义4'])
print(df)
print(df.columns)

指定列 作为行索引

• index_col 指定那一列作为行索引

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0, index_col='用户id')
print(df)

指定读取哪几列

• usecols 指定读取哪几列，可以是下标数字，也可以是excel里的列标识：A B C D

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0,2])
df1 = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0, usecols="A,C")
print(df)

指定读取前多少行

• nrows 表示只读取excel的 前nrows行，包括表头

# 读取前2行
df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0, nrows=2)
print(df)

读取 跳过前多少行&跳过指定行

• skiprows 读取时 跳过行，表头也算，如果是int类型，则跳过前指定行。如果是列表[ ]，则跳过第 指定行+1 行

# 跳过前1行
df1 = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0, skiprows=1)
print(df1)

# 跳过第 1+1 行
df2 = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0, skiprows=[1])
print(df2)

获取行列索引值

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name = 0, index_col='用户id')
# 获取 行列索引值
print(list(df.index))
print(list(df.columns))

print()

# 获取指定 行列索引值
print(df.index[1])
print(list(df.index[1:3]))
print(df.columns[1])
print(list(df.columns[1:3]))

打印行列和某个元素的数据

指定打印获取列数据

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0)
print(df['用户名称'])  # 按列名取列数据
print(df.用户名称)  # 按列名取列数据
print()


print(df[['套餐', '套餐时长']])  # 按列名取不连续列数据
print(df[df.columns[1:4]])  # 按列索引取连续列数据
print()

print(df.iloc[:, 1])  # 按位置取列，第1列，从0列开始数
print(df.iloc[:, [1, 3]])  # 按位置取不连续列数据
print()

指定打印获取行数据

iloc方法

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0)

print(df[1:3])  # 按行取数据，列索引不算一行
print(df[df.套餐 == '至尊版'])  # 按行有条件的取数据，取套餐等于 '至尊版' 的行。（还可以比较数字的大小）
print(df.iloc[1])  # 按行取行数据
print(df.iloc[1:3])  # 按行取连续数据
print(df.iloc[[1, 2]])  # 按行取不连续数据
print(df.iloc[[1, 2], [1, 3]])  # 取部分行 部分列数据

loc方法

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0)

print(df.loc[2])  # 取行，2是行索引，也可以是str类型，下同
print(df.loc[2, '套餐'])  # 取某个元素
print(df.loc[0:2])  # 取连续的行
print(df.loc[[0,2]])  # 取某几行
print(df.loc[df.index[1:2]])  # 按行索引取行
print(df.loc[[0, 2], ['用户名称', '套餐']])  # 取行和列的交集

.head()

.head() 可以指定打印前几行

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0)

print(df.head(2))

获取某一个元素数据

df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0)

print(df.iloc[0, 2])  # 按坐标取
print(df.iloc[[0], [2]])  # 按坐标取
print(df.loc[[0, 2], ['套餐', '套餐时长']])  # 取行和列的交集

画图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font",family='YouYuan') # 选择中文字体，否则不显示中文


df = pd.read_excel('pandas测试.xlsx', sheet_name=0)
df.plot(x='用户名称', y='套餐时长', kind='bar')
plt.show()