引言 对于大语言模型效果不好的问题，可以主要关注大模型再训练、大模型微调、大模型的Prompt增强，但是对于专有、快速更新的数据却并没有较好的解决方法，为此检索增强生成（RAG）的出现，弥合了LLM常识和专有数据之间的差距。 什么是RAG RAG的全称是Retrieval-Augmented Gen